纯python实现agent的四种设计模式。

ailabx

纯python实现agent的四种设计模式。

1、基于reflection的，纯粹的对结果反思，无外部交互。这是一个非常基础的模式，尽管很简单，但却可以为结果带来挺大的提升。
2、与工具交互，并对交互结果进行推理。LLM中存储的信息通常不足以准确、有见地地回答问题。这个模式不具备迭代调用。
3、有规划模块，能完成任务拆解，任务规划，反思迭代。通过将任务分解为更小、更容易完成的子目标，而不会迷失最终目标。
4、多Agent系统，像 crewAI 或 AutoGen 这样的框架，它们允许创建Multi-Agent的应用。任务可以划分为由不同角色执行的小任务。