期货量化私募小组——工作安排

ailabx

一、数据：tick数据，分钟级数据等，还有基本面的数据，另类数据等（资源层面——需要支持）。

二、数据存储与提取（架构层面）。

三、框架总体搭建，包括机器学习，因子挖掘框架、遗传算法、参数优化。（属于框架本身的能力，我主要来完成，当然也欢迎有同学愿意参与）

四、策略思路（因子），无论是实盘经验，还是从各大论坛、社区、论文或者研报里获取量化思路；

五、策略开发或者研报复现（主要是技术活，熟悉框架，把思路变成策略），星球里技术人才很多，这个不是问题。