AI量化投资实验室-社区&知识库

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一、核心观点
创作者优先于创业者

创业应从“创作”开始，而非直接追求商业规模。通过创造解决实际问题的作品（如软件、课程、设计），积累受众并自然过渡到创业。这种路径降低心理门槛，强调“先开始，再学习”。

追求盈利能力而非规模

企业成功的关键指标是持续盈利而非估值膨胀。避免依赖风险投资，专注自有现金流，确保企业可持续发展。书中批判“独角兽模式”依赖少数成功案例掩盖大量失败，而极简企业通过盈利实现抗风险能力。

从社区出发，解决真实痛点

创业起点应扎根于熟悉的社区（如兴趣社群、垂直领域），通过贡献价值（评论、分享解决方案）建立信任。

极简创业流程

四步闭环：

**① 精准定位最小客户群体；

② 明确痛点与付费意愿；

③ 设时限设计解决方案并收费；

④ 重复验证直至产品可行。**

（生存意义）原则

理想事业需结合四个要素：热爱之事、擅长之事、世界需要之事、能获得报酬之事。

二、对“一人企业”的启示
立足“小而美”，拒绝盲目扩张

执行力优于完美主义

“完成大于完美，行动治愈一切焦虑”。

善用外部协作生态

敏捷响应客户反馈

一人企业需身兼客服，直接收集需求。

三、普通人的应用路径
能力甜区定位

方法：

全职技能迁移（如设计师转做课程）；

解决过的问题（如帮IP写文案）；

兴趣领域创作（写一篇最想分享的文章试水）

MVP（最小可行产品）策略

设计“粗糙但能卖”的产品：

解决具体问题＞体系化课程（例：《攻心金句研习社》针对金句写作）；

交付零门槛＞复杂教学（提供SOP模板）。

冷启动流量矩阵

公域引流组合：

文字平台（公众号长文+小红书清单体）；

视频平台（抖音案例展示+B站深度解析）；

变现平台（微信社群+闲鱼代售）。

反脆弱架构

护城河构建：

经验壁垒：将踩坑教训转化为方法论；

每月新增1个高价值信息源（行业报告/课程）；

20%时间做破坏性实验（如用AI重构流程）。

四、金句摘录
“创建极简主义企业并不是主张快速变富，而是认为将盈利能力而不是规模作为企业成功的关键指标，就可以逐渐变富。”

“在成为一个创业者之前，先成为一个创作者。越创造，越赚钱；越赚钱，越创造——就这样循环下去。”

“最好的个人品牌存在于两个话题的重叠区域：你热爱的，和他人需要的。”

“创业的真正魔力，在于你以及你的企业能提高很多人的生活质量。”

“保持小规模可以让你拥有更多自由，去追求生活中更有意义的乐趣。”

“完成大于完美，行动治愈一切焦虑。”

总结
《小而美》的核心是以盈利可持续性为根基，通过创作-验证-迭代的闭环，构建符合个人生活方式的事业。对普通人而言，无需等待团队或资本，只需立足自身技能与社区需求，用敏捷试错取代宏大规划，在“小而美”中实现长期主义生存。

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如何“正确”看待工作？
——有时候，我们出发太久，就忘了为什么出发！

不知从何时起，“好好学习，考一个好大学，找一份好工作”成为一种共识。
从成年始，工作成为贯穿普通人一生的事情。
甚至是最重要的事情，给孩子开家长会，婚丧嫁娶，你都会请假，年假，事假各种假。
然后很多人开始抱怨工作，抱怨职场。
可是，你有没有想过，这一切的出发点都错了。

第一：工作与做事的区别？——人总要做点事情，但不一定要工作。——“只做事，不工作”
农业时代，人没有工作的概念，包括现在你回到农村，也没有工作的概念。春种秋收，日出而作，日落而息，但没有打卡，没有休假，天气好就做一点，就是这样。

粗略来说，工作说帮人打工，做事，是帮自己做事。
普通人年轻的时候，只帮自己做事，赚不到钱，帮人打工是最容易的商业模式，但重要的事，帮别人打工时候，用给自己做事的心态，积累自己的能力。

第二：人为什么要工作？——普通人而言：赚钱，养家。
所以，财务自由=被动收入>生活必须开支。高阶版本：财务自由=被动收入>工资收入。
就是你的工资外收入（被动的）都超过你的工资了，你可以选择不工作（也可以工作）。

从这个角度看过去，工作是给你提供了一种劳动变现的途径，你当然需要感恩。
但你要清楚，这仅是个人变现一种方式。你还有更多，更优的选择。
也就是说，仍然可以不工作，你要知道，这个世界上很多人都不用工作。

第三：如果不需要工作，学历这样的敲门砖就非必须。——学习而非学历。

多数人都走在这条拥挤，天花板低，且并不优的道理上。高考是独木桥，职场要明争暗斗。
工作到60几岁，就家，通勤，公司几点一线。劳碌一生，一年就那么几天假期，人山人海的时候去旅游。

98%的人一生就这么一条路。
但至少你要知道还有的选。
构建一个金钱系统，比如A7.7，年化8%，那么一年有56万的税后收入，一个月差不多收入5万；构建一个“小而美”商业系统，有持续的现金流入（被动收入，自动化）。
这时候，精神自由，然后只做事，不工作。
这时候，人生意义，意境，格局，都会很高。

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@MRTIAN 在 aitrader 开源系统代码下载说明中说：

请问aitrader开源版到底该怎么下载，有没有详细一点的说明。小白很懵啊

gitee上可以直接下载代码包。你的windows没有安装git，安装git后才有git命令。

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李笑来的《财富自由之路》并非传统理财指南，而是一套关于认知升级、时间价值和财富本质的系统方法论。
其对普通人和年轻人的实操指导意义，可提炼为以下核心框架：

一、核心认知突破：财富自由的本质是“时间自主权”
重新定义财富自由
财富自由并非拥有无限金钱，而是被动收入覆盖生活必需支出，从而摆脱“为生存出售时间”的状态。

这意味着：

自由=选择权：拒绝不想做的事（如被迫加班）

核心指标：非工资收入（睡后收入）>总支出

普通人难以自由的根源

忽视复利积累：多数人在年轻时认为“享受当下”，未尽早启动本金和能力的复利增长

注意力被收割：沉迷短期娱乐、盲目跟随“理财专家”，导致最宝贵的资源（注意力）被浪费

终点思维陷阱：将工作视为“任务完成即可”，而非持续积累能力的里程碑。

二、三大个人商业模式升级：从卖时间到买时间
李笑来提出，财富自由的路径取决于你如何“出售时间”：

商业模式代表人群瓶颈升级策略（普通人可操作）
1份时间卖1次 打工者收入上限低，时间被绑定提升单位时间价值：聚焦高复利技能（如编程、写作）
1份时间卖多次 创作者/创业者依赖个人产能上限创造“可复制的产品”：写书、录课、开发软件
买时间再出售 投资者/企业家需资本与管理能力 定投优质资产（如指数基金）、合伙创业

普通人的跃迁路径：

从模式1到模式2：利用下班时间打造“睡后收入产品”

例：教师录制网课，程序员开发工具模板，写作者出版电子书5

从模式2到模式3：用模式2的收益定投资产（股权、房产），或雇佣他人扩大生产

三、实操四步法：普通人可复制的财富积累路径
启动资金积累

强制储蓄：每月收入先存后花（≥10%）

金额≠资本：即使本金少，专注盈亏比例（非绝对值）和长期无期徒刑资金（5-10年不动用）

定投策略：唯一“只赚不赔”的普通人投资法

方法：每月固定金额买入指数基金（如沪深300、标普500）

原理：跨越市场波动，利用“微笑曲线”摊薄成本

案例：每月定投1000元，20年平均年化收益8%，最终可达58万

注意力管理：比时间更稀缺的资源

优先级：注意力 > 时间 > 金钱

保护方法：

屏蔽无效信息（如关闭推送、少刷短视频）

每日冥想15分钟训练专注力

花钱买时间（外包琐事，聚焦高价值活动）

能力复利：跨越成本线的关键

选择高复利领域：知识型技能（写作、编程、投资）

每日最小行动：如写3000字、读30页书

加速里程碑突破：

积累期（缓慢）→ 突破成本线 → 复利爆发期
坚持至拐点（通常需5-7年）

四、针对年轻人的特别指南
尽早启动“三桶金”：

教育金：投资技能（如编程、数据分析）

理财本金：哪怕月存500元，40年复利可达百万

试错金：小额尝试创业/副业（如自媒体）

警惕“摸鱼陷阱”：
上班摸鱼本质是“低价出售时间”，不如用业余时间打造模式2产品

利用互联网杠杆：
自媒体（小红书/公众号）是普通人实现“1份时间卖多次”的最低成本工具

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@竹木在寻求帮助。中说：

请问，怎么订阅策略和调仓？

在策略详情页订阅和看调仓信号。

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@hx9999 在第3天： bt—低代码”积木式“策略开发框架（大小盘轮动策略）中说：

希望群主尽快完成7天系列，造福我等小白啊

星球专栏里有已经完成的版本。

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@haha 绑定星球会员即可。

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@nghy666 在如何绑定 AI量化实验室星球会员？中说：

我之前绑定好的会员现在为什么登录不上去了呢

能登录bbs.ailabx.com的账号都是可以的。

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星球里有akshare下载好的包，不过更新不一定及时。

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获取ETF数据, symbol是fund code， start_date：起始日期

def get_fund_quotes(symbol: str, start_date: str):
code = symbol[:6]
if not start_date:
start_date = '20050101'

delta = 1

from zoneinfo import ZoneInfo  # Python 3.9+

tz = ZoneInfo('Asia/Shanghai')
current_hour = datetime.now(tz).hour
logger.debug(f'current_hour:{current_hour}')

if current_hour > 18:
    delta = 0
# end_date = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
end_date = (datetime.now() - timedelta(days=delta)).strftime('%Y%m%d')
logger.debug(f'更新到最新日期：{end_date},delta:{delta}')
if '16' != code[:2]:
    df = ak.fund_etf_hist_em(symbol=code, period="daily", start_date=start_date,
                             end_date=end_date, adjust="hfq")
else:
    df = ak.fund_lof_hist_em(symbol=code, period="daily", start_date=start_date,
                             end_date=end_date, adjust="hfq")

cols = {'日期': 'date', '开盘': 'open', '收盘': 'close', '最高': 'high', '最低': 'low', '成交量': 'volume',
        '换手率': 'turn_over', '成交额': 'amount'}
df.rename(columns=cols, inplace=True)
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: x.replace('-', ''))
df = df[list(cols.values())]
df['symbol'] = symbol
return df

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