AI量化实验室星球会员
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寻求帮助。在官网创建策略,添加买入或者卖出规则就会报这个错,不添加规则就不会报错,请问是什么问题
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如何绑定 AI量化实验室 星球会员?@热尘 已审核通过。
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关于“积分”的说明,以及如何获得积分。@fanqie126 续期星球会再次赠送积分。
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《财富方程式》:追随天赋而非热情《财富方程式》(The Algebra of Wealth)是纽约大学教授、连续创业者斯科特·加洛韦(Scott Galloway)基于个人破产后重建财富的经历,提炼出的一套财富积累与人生规划方法论。其核心观点融合了行为经济学、职业规划与投资策略,对普通人具有极强的实践指导意义。以下是核心观点及启发:
一、核心观点:财富方程式的四大支柱
加洛韦提出财富积累的核心公式:
财富 = 专注 + (自律 × 时间 × 分散投资)
该公式强调财富是行为模式的结果,而非单纯智力或运气的产物。
专注:追随天赋而非热情
反常识洞见:盲目“追随热情”易被剥削(如无偿实习、低薪职业),而天赋是“你能做到但他人不愿或不能的事”,如数据分析、谈判直觉等。
实践逻辑:天赋需通过试错发掘(如MBTI测试、反思成功/失败经历),专注深耕后可转化为职业护城河,实现不可替代性。
自律:品格的复利效应
本质定义:自律非苦行克制,而是“品格的外显”,即行为与价值观长期一致的能力。
关键行动:
节制消费:避免分期付款、订阅服务等固定支出陷阱,设定“最低生存预算”;
建立决策框架:在刺激与反应间“创造思考空间”,避免情绪化消费;
组建智囊团:寻找敢直言的朋友提供视角,避免认知盲区。
时间:复利是终极货币
核心原则:时间公平但不可再生,需高效配置:
20%健康、20%家庭、60%工作,聚焦高价值任务;
警惕时间陷阱:如社交媒体消耗本可用于技能提升的时间。
复利逻辑:早期储蓄+投资(如定投指数基金),让时间放大微小收益。
分散投资:防御中积累资本
核心策略:
收入转资本:劳动收入需转化为资产(股票、房产),生成被动收入;
分散风险:避免单一押注,配置低成本ETF、房地产等长期稳定资产;
被动收入 > 支出:财富自由本质是资产收益覆盖日常消费(“烧钱率”)。
公式的深层逻辑:书中另一版本公式 财富 = 认知 × (自洽 + 幸福)
点明:财富终极目标是掌控人生选择权,而非数字游戏。
二、对普通人的关键启发- 职业选择:从“追梦”到“务实”
避坑“热情陷阱”:选择能发挥天赋(如擅长逻辑、人际)且市场需求高的领域,而非理想化职业。
提升不可替代性:20–40岁聚焦技能深耕(如沟通能力、行业洞察),建立职业护城河。 - 消费习惯:省钱=赚钱
记账优先于储蓄:追踪实际支出(非计划支出),使用App记录每一笔消费,识别“隐形浪费”。
控制两类支出:
固定支出:削减订阅服务、分期债务;
波动支出:避免大额冲动消费,保持月支出稳定。 - 时间管理:配置有限资源
量化时间价值:例如月薪2万者刷视频10小时/周=年浪费10万元。
外包低价值事务:如用送菜服务省下买菜时间,投入高回报活动。 - 投资策略:长期主义至上
工薪族理财公式:
50%保本(存款、国债);
30%稳攻(蓝筹股、混合基金);
20%强攻(高风险投资,需知识储备)。
早期重点:年轻人优先积累本金,利用时间复利(如定投指数基金)。 - 人生价值观:财富服务于幸福
终极目标:财富自由=对讨厌的事说“不”的权利(如拒绝996、消耗型关系。
平衡关系:婚姻是经济最优解之一(已婚者财富比单身多77%),伴侣协作提升抗风险能力。
加洛韦的破产经历警示:财富的崩塌常源于行为失控,而非知识匮乏。普通人无需追逐暴富神话,而需通过系统性的行为修正与时间复利,逐步接近经济自主。
三、实践清单:普通人行动指南
职业测试:用SWOT分析或盖洛普优势识别器定位天赋领域。
记账启动:采用“微信记账本”等工具,区分三桶资金:日常消费、中期支出(如购房)、长期投资。
时间审计:记录一周时间分配,削减20%低价值活动(如无目的刷手机)。
投资学习:收听“知行小酒馆”等播客,从低成本指数基金(ETF)开始实践。
“金钱是笔中的墨水,不是故事本身。” —— 财富的意义在于书写自由人生。加洛韦的方程式,本质是将抽象财富转化为可执行的日常行为,普通人只需专注当下,时间自会兑现答案。
- 职业选择:从“追梦”到“务实”
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如何查看策略参数?1,登录到ailabx.com。
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agent辅助个人ip打造,有什么案例或手法,开源项目之类的,请帮忙搜集关于AI Agent辅助个人IP打造的案例、实施手法及开源项目的系统梳理,结合行业实践和技术工具,帮助你高效构建个性化数字形象:
一、典型应用案例与手法
创意设计领域 - 智能体工作流驱动专业展示案例:设计师通过Coze平台搭建多Agent系统,实现“前台分发+专业Agent执行”的协作模式。用户提交品牌设计需求后,前台Agent自动识别任务类型(如IP设计/标志设计),并调用对应专业Agent生成方案,同步输出设计图和文案,强化“全能设计专家”形象1。
手法:
分层任务处理:简单需求由单Agent快速响应,复杂项目触发多Agent协作;
输出标准化:限定Agent必须生成图片+结构化文案,确保内容专业性1。
知识型IP - AI名片+数据分析精准定位
案例:金融分析师使用开源AI智能名片小程序,动态展示个人履历、行业报告及AI生成的实时市场解读。通过内置数据分析发现用户对投资案例关注度高,遂调整内容重心,咨询转化率提升40%8。
手法:
集成知识库RAG:上传个人著作、案例到知识库,Agent自动调用生成定制化内容;
行为驱动优化:分析用户停留时长、点击热点,迭代展示策略8。
社交媒体IP - 自动化运营+人格化交互
案例:博主采用Riona AI Agent管理多平台账号,自动抓取热点生成评论文案,结合Fay框架的数字人分身录制观点视频。账号互动率提升3倍,人设强化为“敏锐行业观察者”25。
手法:
跨平台自动化:定时发布、智能评论、趋势追踪(如Twitter API每日17条推文策略2);
多模态输出:文本+数字人视频组合输出,增强辨识度5。
️ 二、开源工具与项目推荐
低代码开发平台Coze Studio(字节跳动开源):
亮点:可视化工作流编排,支持插件扩展(天气/邮件/API等),10分钟快速部署。
场景示例:搭建“个人顾问Agent”,串联日程管理→行业报告生成→邮件推送流程34。
Dify:
亮点:零代码插件集成,支持数据库/搜索引擎直连。
场景示例:电商IP连接订单查询+退货政策库插件,自动处理用户咨询6。
数字人+社交自动化工具
Fay框架:
提供助理版/带货版Agent,支持情绪化语音输出与表情控制。
应用:虚拟主播直播(B站/抖音)、24小时语音助手5。
Riona AI Agent:
专攻社交媒体自动化,支持Cookie保存、代理切换。
功能:自动评论(AI生成深度文案)、跨平台内容同步2。
快速部署方案
JoyAgent-Genie(京东开源):
基于DeepSeek模型,预置个人IP管理模块,支持本地化部署。
特色:数据看板整合访问量、用户行为分析7。
AI智能名片小程序:
开源多商户版支持定制个人主页,集成AI问答、案例展示、预约系统8。
三、核心实施策略
人设工程化设计角色指令细化:在Agent设定中明确定义口吻(如“幽默科技极客”)、禁忌话题、响应格式1。
工具增强专业感:例如设计师Agent强制绑定DALL·E插件输出高清图,避免文字描述1。
数据闭环驱动迭代
埋点设计:跟踪用户与Agent交互的关键节点(如方案下载率、咨询转化率);
动态调优:基于漏斗数据优化Agent响应逻辑(例:医疗Agent诊断准确率↑45%6)。
轻量技术整合路径
图表
代码总结建议
初创IP:优先采用AI智能名片小程序8 + Riona社交自动化2,低成本建立专业形象。深度运营者:组合Coze工作流3 + Fay数字人5,实现内容生产-分发-交互全链路Agent化。
关键注意:Agent需定期注入“人性化”干预(如真人语音样本/个性化回复模板),避免机械感稀释IP温度。
以上工具均提供开源代码,部署文档详见各项目链接。可优先体验Coze Studio可视化平台4或Fay框架直播带货Demo5快速上手。
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aitrader如何登录自己的账号,免费下载策略?看下具体报什么错误?