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大模型、智能体以及通用智能(AGI)

聚焦大模型、智能体与AGI前沿,探索智能边界,共谋技术未来。

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  • 知其然,知其所以然。
    transformer驱动的暴力美学。

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    D
    请问机器学习用来训练股票,用哪个模型好呢?
  • 智能体(agent)是大模型应用落地的方式。

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    A
    关于AI Agent辅助个人IP打造的案例、实施手法及开源项目的系统梳理,结合行业实践和技术工具,帮助你高效构建个性化数字形象: 一、典型应用案例与手法 创意设计领域 - 智能体工作流驱动专业展示 案例:设计师通过Coze平台搭建多Agent系统,实现“前台分发+专业Agent执行”的协作模式。用户提交品牌设计需求后,前台Agent自动识别任务类型(如IP设计/标志设计),并调用对应专业Agent生成方案,同步输出设计图和文案,强化“全能设计专家”形象1。 手法: 分层任务处理:简单需求由单Agent快速响应,复杂项目触发多Agent协作; 输出标准化:限定Agent必须生成图片+结构化文案,确保内容专业性1。 知识型IP - AI名片+数据分析精准定位 案例:金融分析师使用开源AI智能名片小程序,动态展示个人履历、行业报告及AI生成的实时市场解读。通过内置数据分析发现用户对投资案例关注度高,遂调整内容重心,咨询转化率提升40%8。 手法: 集成知识库RAG:上传个人著作、案例到知识库,Agent自动调用生成定制化内容; 行为驱动优化:分析用户停留时长、点击热点,迭代展示策略8。 社交媒体IP - 自动化运营+人格化交互 案例:博主采用Riona AI Agent管理多平台账号,自动抓取热点生成评论文案,结合Fay框架的数字人分身录制观点视频。账号互动率提升3倍,人设强化为“敏锐行业观察者”25。 手法: 跨平台自动化:定时发布、智能评论、趋势追踪(如Twitter API每日17条推文策略2); 多模态输出:文本+数字人视频组合输出,增强辨识度5。 ️ 二、开源工具与项目推荐 低代码开发平台 Coze Studio(字节跳动开源): 亮点:可视化工作流编排,支持插件扩展(天气/邮件/API等),10分钟快速部署。 场景示例:搭建“个人顾问Agent”,串联日程管理→行业报告生成→邮件推送流程34。 Dify: 亮点:零代码插件集成,支持数据库/搜索引擎直连。 场景示例:电商IP连接订单查询+退货政策库插件,自动处理用户咨询6。 数字人+社交自动化工具 Fay框架: 提供助理版/带货版Agent,支持情绪化语音输出与表情控制。 应用:虚拟主播直播(B站/抖音)、24小时语音助手5。 Riona AI Agent: 专攻社交媒体自动化,支持Cookie保存、代理切换。 功能:自动评论(AI生成深度文案)、跨平台内容同步2。 快速部署方案 JoyAgent-Genie(京东开源): 基于DeepSeek模型,预置个人IP管理模块,支持本地化部署。 特色:数据看板整合访问量、用户行为分析7。 AI智能名片小程序: 开源多商户版支持定制个人主页,集成AI问答、案例展示、预约系统8。 三、核心实施策略 人设工程化设计 角色指令细化:在Agent设定中明确定义口吻(如“幽默科技极客”)、禁忌话题、响应格式1。 工具增强专业感:例如设计师Agent强制绑定DALL·E插件输出高清图,避免文字描述1。 数据闭环驱动迭代 埋点设计:跟踪用户与Agent交互的关键节点(如方案下载率、咨询转化率); 动态调优:基于漏斗数据优化Agent响应逻辑(例:医疗Agent诊断准确率↑45%6)。 轻量技术整合路径 图表 代码 总结建议 初创IP:优先采用AI智能名片小程序8 + Riona社交自动化2,低成本建立专业形象。 深度运营者:组合Coze工作流3 + Fay数字人5,实现内容生产-分发-交互全链路Agent化。 关键注意:Agent需定期注入“人性化”干预(如真人语音样本/个性化回复模板),避免机械感稀释IP温度。 以上工具均提供开源代码,部署文档详见各项目链接。可优先体验Coze Studio可视化平台4或Fay框架直播带货Demo5快速上手。
  • 奇点临近。
    我们何时,以何种方式走向通用智能,我们拭目以待!

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