在一些技术选型上，尽量选择成熟的，社区完善的

ailabx

今天我试用了一下tulipy， 上次在backtesting.py社区里看到的，类似talib的指标库，也是C现实的，但它不兼容pandas。
网上也有人封装了pandas的代码，但使用起来出错也不知道为啥。
花费的时间更多。

另外之前咱们还尝试过pandas_ta， 期望替代ta-lib，但版本有bug，与numpy不兼容。
所以，这就是踩的坑的。

指标指标又是绕不过去的一个事情。