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  • 关于trend_score和ROC的计算问题
    X xialei

    63267907-0fc9-447e-9653-e885459f441b-image.png
    trend_score
    根据该描述是如果要计算20日 trend_score 是不是就是20天的斜率值*拟合度R2的计算结果
    我使用from sklearn.linear_model import LinearRegression直接计算R2
    ROC是根据公式进行计算的:
    ROC = (当前收盘价 - N周期前收盘价) / N周期前收盘价 * 100
    最后回测出来的结果和平台展示的收益信息有一些不同,我最多只能跑到40多倍的收益,平台上显示是接近60倍的收益
    trend_score_R2计算.png
    而且最后买入的持仓也和平台上的显示不一致,这块有哪位大神能帮忙解答下?
    平台显示策略:
    c5be3cb1-9c57-4665-8b15-d1feb15c4c38-image.png
    我自己回测最后买的是沪深300和平台上买入创业版ETF不太一致:
    d58d4004-3969-481d-bfd6-13c495e96b79-image.png
    收益回测出来大概是49倍左右:
    e8e8cdda-90e5-4b13-8ef0-45805ce82f88-image.png

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