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关于智能体开发框架的选型?

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    A 在线
    ailabx
    编写于 最后由 ailabx 编辑
    #1

    智能体框架,现在是遍地开花。
    如何选择,这非常关键。
    比如老牌的langchain和langgraph。新兴的自不必说。

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      A 在线
      ailabx
      编写于 最后由 编辑
      #2

      Agno:
      记忆管理:存储智能体会话状态至数据库,支持长期上下文追踪。
      知识库支持:通过 Agentic RAG 技术查询内置知识库,提供精准回答。
      工具集成:内置 DuckDuckGo 搜索、YFinance 金融查询等工具,并支持自定义扩展。
      多模态处理:支持文本、图像、音频和视频的输入输出,适用多样场景。
      模型无关性:兼容任何语言模型,无供应商限制,灵活性高。
      快速实例化:智能体创建时间低至 2 微秒,适合高并发应用。
      多智能体协作:组建专项智能体团队,处理复杂工作流。
      结构化输出:生成表格等格式化数据,提升结果实用性。
      实时监控:通过 agno.com 查看智能体运行状态和性能指标。

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