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现在是1.4了。

越发觉得，年轻时，痴迷编程是对的。
当年的想法特别单纯，就想做不需要太多人协作，就可以完成的事情。
与机器对话，比起与人协作，简单的不止是一个数量级。

20年前，有一本书叫《软件创富》，写一个小软件，出海，就开上豪车的故事，看得人热血沸腾。当然20年前，这样的故事 确实很多。

一个人尝试写过一些小软件，当然只赚到工资外的不多的一点钱。
但由于技术傍身，很多“就差一个程序员”的机会，会邀请合伙。

不过很多免费还需要极致体验的互联网时代，技术个人英雄主义的机会越来越少。
不过，量化算一个，量化是金融+技术的交叉学科。

在这个失业就失业的时期，有点感慨。
很多光鲜靓丽的家庭，其实只有工资这一条收入管道。
抗风险能力低。

普通人家的孩子，学计算机，做算法，其实挺好。
技术傍身，创业可以当合伙人，打工也总有口饭吃。当然你得持续学习，真的热爱技术。

最新的版本，直接按因子排序，回测出年化收益率，或者夏普比。

@18898757577 在 寻求帮助。 中说：

进行

这是哪个版本的代码，最新版本，因子引擎都更换了。

@yohom 群里有编译好的exe。但多数同学都是希望拿到代码，然后自己可以修改运行的。

要选择那些真正做过你想做的事情的人当自己的老师。

“对许多知识，你只需知道一点就够了。”这是富爸爸给我的建议。

富爸爸这本书实操性一般，适合财商启蒙。
书中提出个人资产负债表的概念，你要积累资产。

而他的操作主要是地产和小型公司股票。
其实是靠资产的快速升值。

对于普通人，这两者都有不低的资金门槛。

核心理念：
要积累资产。
资产是可以带来现金流或可以升值的东西。
自己的公司。
版权。
软件。
等等。
理念是对的，但案例和手法有点旧了。
十几年前读过，就是启蒙。
对财商陌生可以读一读。

财富的第一性原理是价值。
长期主义，精要主义。
成长，创造价值。

@ailabx 在 bt框架的常见问题——汇总 中说：

bt是一个“积木式”的回测框架。

bt 是一个基于 Python 的灵活回测框架，用于测试量化交易策略。回测是指通过历史数据对交易策略进行测试验证的过程。该框架让您可以轻松创建融合多种算法的交易策略，致力于构建可测试、可复用且灵活的策略逻辑模块，从而促进复杂交易策略的快速开发。

框架目标：让量化工作者免于重复造轮子的困扰，专注策略开发这一核心工作。

bt 采用 Python 语言编写，能够融入 Python 蓬勃发展的数据分析生态系统。Python 拥有大量现成的机器学习、信号处理和统计学库，可有效避免重复开发——这在缺乏高质量开源生态的其他编程语言中是屡见不鲜的问题。

bt 的底层构建基于 ffn（一个 Python 金融函数库）。快去看看吧！