@热尘 已审核通过。

@冬日阳光 七天入门专栏里 ，第一篇就是环境搭建。

@fanqie126 续期星球会再次赠送积分。

《财富方程式》（The Algebra of Wealth）是纽约大学教授、连续创业者斯科特·加洛韦（Scott Galloway）基于个人破产后重建财富的经历，提炼出的一套财富积累与人生规划方法论。其核心观点融合了行为经济学、职业规划与投资策略，对普通人具有极强的实践指导意义。以下是核心观点及启发：
一、核心观点：财富方程式的四大支柱
加洛韦提出财富积累的核心公式：
财富 = 专注 + （自律 × 时间 × 分散投资）
该公式强调财富是行为模式的结果，而非单纯智力或运气的产物。
专注：追随天赋而非热情
反常识洞见：盲目“追随热情”易被剥削（如无偿实习、低薪职业），而天赋是“你能做到但他人不愿或不能的事”，如数据分析、谈判直觉等。
实践逻辑：天赋需通过试错发掘（如MBTI测试、反思成功/失败经历），专注深耕后可转化为职业护城河，实现不可替代性。
自律：品格的复利效应
本质定义：自律非苦行克制，而是“品格的外显”，即行为与价值观长期一致的能力。
关键行动：
节制消费：避免分期付款、订阅服务等固定支出陷阱，设定“最低生存预算”；
建立决策框架：在刺激与反应间“创造思考空间”，避免情绪化消费；
组建智囊团：寻找敢直言的朋友提供视角，避免认知盲区。
时间：复利是终极货币
核心原则：时间公平但不可再生，需高效配置：
20%健康、20%家庭、60%工作，聚焦高价值任务；
警惕时间陷阱：如社交媒体消耗本可用于技能提升的时间。
复利逻辑：早期储蓄+投资（如定投指数基金），让时间放大微小收益。
分散投资：防御中积累资本
核心策略：
收入转资本：劳动收入需转化为资产（股票、房产），生成被动收入；
分散风险：避免单一押注，配置低成本ETF、房地产等长期稳定资产；
被动收入 > 支出：财富自由本质是资产收益覆盖日常消费（“烧钱率”）。
公式的深层逻辑：书中另一版本公式 财富 = 认知 × (自洽 + 幸福） 
点明：财富终极目标是掌控人生选择权，而非数字游戏。
二、对普通人的关键启发

1. 职业选择：从“追梦”到“务实”
   避坑“热情陷阱”：选择能发挥天赋（如擅长逻辑、人际）且市场需求高的领域，而非理想化职业。
   提升不可替代性：20–40岁聚焦技能深耕（如沟通能力、行业洞察），建立职业护城河。
2. 消费习惯：省钱=赚钱
   记账优先于储蓄：追踪实际支出（非计划支出），使用App记录每一笔消费，识别“隐形浪费”。
   控制两类支出：
   固定支出：削减订阅服务、分期债务；
   波动支出：避免大额冲动消费，保持月支出稳定。
3. 时间管理：配置有限资源
   量化时间价值：例如月薪2万者刷视频10小时/周=年浪费10万元。
   外包低价值事务：如用送菜服务省下买菜时间，投入高回报活动。
4. 投资策略：长期主义至上
   工薪族理财公式：
   50%保本（存款、国债）；
   30%稳攻（蓝筹股、混合基金）；
   20%强攻（高风险投资，需知识储备）。
   早期重点：年轻人优先积累本金，利用时间复利（如定投指数基金）。
5. 人生价值观：财富服务于幸福
   终极目标：财富自由=对讨厌的事说“不”的权利（如拒绝996、消耗型关系。
   平衡关系：婚姻是经济最优解之一（已婚者财富比单身多77%），伴侣协作提升抗风险能力。
   加洛韦的破产经历警示：财富的崩塌常源于行为失控，而非知识匮乏。普通人无需追逐暴富神话，而需通过系统性的行为修正与时间复利，逐步接近经济自主。
   三、实践清单：普通人行动指南
   职业测试：用SWOT分析或盖洛普优势识别器定位天赋领域。
   记账启动：采用“微信记账本”等工具，区分三桶资金：日常消费、中期支出（如购房）、长期投资。
   时间审计：记录一周时间分配，削减20%低价值活动（如无目的刷手机）。
   投资学习：收听“知行小酒馆”等播客，从低成本指数基金（ETF）开始实践。
   “金钱是笔中的墨水，不是故事本身。” —— 财富的意义在于书写自由人生。加洛韦的方程式，本质是将抽象财富转化为可执行的日常行为，普通人只需专注当下，时间自会兑现答案。

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关于AI Agent辅助个人IP打造的案例、实施手法及开源项目的系统梳理，结合行业实践和技术工具，帮助你高效构建个性化数字形象：

一、典型应用案例与手法
创意设计领域 - 智能体工作流驱动专业展示

案例：设计师通过Coze平台搭建多Agent系统，实现“前台分发+专业Agent执行”的协作模式。用户提交品牌设计需求后，前台Agent自动识别任务类型（如IP设计/标志设计），并调用对应专业Agent生成方案，同步输出设计图和文案，强化“全能设计专家”形象1。

手法：

分层任务处理：简单需求由单Agent快速响应，复杂项目触发多Agent协作；

输出标准化：限定Agent必须生成图片+结构化文案，确保内容专业性1。

知识型IP - AI名片+数据分析精准定位

案例：金融分析师使用开源AI智能名片小程序，动态展示个人履历、行业报告及AI生成的实时市场解读。通过内置数据分析发现用户对投资案例关注度高，遂调整内容重心，咨询转化率提升40%8。

手法：

集成知识库RAG：上传个人著作、案例到知识库，Agent自动调用生成定制化内容；

行为驱动优化：分析用户停留时长、点击热点，迭代展示策略8。

社交媒体IP - 自动化运营+人格化交互

案例：博主采用Riona AI Agent管理多平台账号，自动抓取热点生成评论文案，结合Fay框架的数字人分身录制观点视频。账号互动率提升3倍，人设强化为“敏锐行业观察者”25。

手法：

跨平台自动化：定时发布、智能评论、趋势追踪（如Twitter API每日17条推文策略2）；

多模态输出：文本+数字人视频组合输出，增强辨识度5。

️ 二、开源工具与项目推荐
低代码开发平台

Coze Studio（字节跳动开源）：

亮点：可视化工作流编排，支持插件扩展（天气/邮件/API等），10分钟快速部署。

场景示例：搭建“个人顾问Agent”，串联日程管理→行业报告生成→邮件推送流程34。

Dify：

亮点：零代码插件集成，支持数据库/搜索引擎直连。

场景示例：电商IP连接订单查询+退货政策库插件，自动处理用户咨询6。

数字人+社交自动化工具

Fay框架：

提供助理版/带货版Agent，支持情绪化语音输出与表情控制。

应用：虚拟主播直播（B站/抖音）、24小时语音助手5。

Riona AI Agent：

专攻社交媒体自动化，支持Cookie保存、代理切换。

功能：自动评论（AI生成深度文案）、跨平台内容同步2。

快速部署方案

JoyAgent-Genie（京东开源）：

基于DeepSeek模型，预置个人IP管理模块，支持本地化部署。

特色：数据看板整合访问量、用户行为分析7。

AI智能名片小程序：

开源多商户版支持定制个人主页，集成AI问答、案例展示、预约系统8。

三、核心实施策略
人设工程化设计

角色指令细化：在Agent设定中明确定义口吻（如“幽默科技极客”）、禁忌话题、响应格式1。

工具增强专业感：例如设计师Agent强制绑定DALL·E插件输出高清图，避免文字描述1。

数据闭环驱动迭代

埋点设计：跟踪用户与Agent交互的关键节点（如方案下载率、咨询转化率）；

动态调优：基于漏斗数据优化Agent响应逻辑（例：医疗Agent诊断准确率↑45%6）。

轻量技术整合路径

图表
代码

总结建议
初创IP：优先采用AI智能名片小程序8 + Riona社交自动化2，低成本建立专业形象。

深度运营者：组合Coze工作流3 + Fay数字人5，实现内容生产-分发-交互全链路Agent化。

关键注意：Agent需定期注入“人性化”干预（如真人语音样本/个性化回复模板），避免机械感稀释IP温度。

以上工具均提供开源代码，部署文档详见各项目链接。可优先体验Coze Studio可视化平台4或Fay框架直播带货Demo5快速上手。

看下具体报什么错误？

@inaday 分享优质内容。

一、核心观点
创作者优先于创业者

创业应从“创作”开始，而非直接追求商业规模。通过创造解决实际问题的作品（如软件、课程、设计），积累受众并自然过渡到创业。这种路径降低心理门槛，强调“先开始，再学习”。

追求盈利能力而非规模

企业成功的关键指标是持续盈利而非估值膨胀。避免依赖风险投资，专注自有现金流，确保企业可持续发展。书中批判“独角兽模式”依赖少数成功案例掩盖大量失败，而极简企业通过盈利实现抗风险能力。

从社区出发，解决真实痛点

创业起点应扎根于熟悉的社区（如兴趣社群、垂直领域），通过贡献价值（评论、分享解决方案）建立信任。

极简创业流程

四步闭环：

**① 精准定位最小客户群体；

② 明确痛点与付费意愿；

③ 设时限设计解决方案并收费；

④ 重复验证直至产品可行。**

（生存意义）原则

理想事业需结合四个要素：热爱之事、擅长之事、世界需要之事、能获得报酬之事。

二、对“一人企业”的启示
立足“小而美”，拒绝盲目扩张

执行力优于完美主义

“完成大于完美，行动治愈一切焦虑”。

善用外部协作生态

敏捷响应客户反馈

一人企业需身兼客服，直接收集需求。

三、普通人的应用路径
能力甜区定位

方法：

全职技能迁移（如设计师转做课程）；

解决过的问题（如帮IP写文案）；

兴趣领域创作（写一篇最想分享的文章试水）

MVP（最小可行产品）策略

设计“粗糙但能卖”的产品：

解决具体问题＞体系化课程（例：《攻心金句研习社》针对金句写作）；

交付零门槛＞复杂教学（提供SOP模板）。

冷启动流量矩阵

公域引流组合：

文字平台（公众号长文+小红书清单体）；

视频平台（抖音案例展示+B站深度解析）；

变现平台（微信社群+闲鱼代售）。

反脆弱架构

护城河构建：

经验壁垒：将踩坑教训转化为方法论；

每月新增1个高价值信息源（行业报告/课程）；

20%时间做破坏性实验（如用AI重构流程）。

四、金句摘录
“创建极简主义企业并不是主张快速变富，而是认为将盈利能力而不是规模作为企业成功的关键指标，就可以逐渐变富。”

“在成为一个创业者之前，先成为一个创作者。越创造，越赚钱；越赚钱，越创造——就这样循环下去。”

“最好的个人品牌存在于两个话题的重叠区域：你热爱的，和他人需要的。”

“创业的真正魔力，在于你以及你的企业能提高很多人的生活质量。”

“保持小规模可以让你拥有更多自由，去追求生活中更有意义的乐趣。”

“完成大于完美，行动治愈一切焦虑。”

总结
《小而美》的核心是以盈利可持续性为根基，通过创作-验证-迭代的闭环，构建符合个人生活方式的事业。对普通人而言，无需等待团队或资本，只需立足自身技能与社区需求，用敏捷试错取代宏大规划，在“小而美”中实现长期主义生存。

如何“正确”看待工作？
——有时候，我们出发太久，就忘了为什么出发！

不知从何时起，“好好学习，考一个好大学，找一份好工作”成为一种共识。
从成年始，工作成为贯穿普通人一生的事情。
甚至是最重要的事情，给孩子开家长会，婚丧嫁娶，你都会请假，年假，事假各种假。
然后很多人开始抱怨工作，抱怨职场。
可是，你有没有想过，这一切的出发点都错了。

第一：工作与做事的区别？——人总要做点事情，但不一定要工作。——“只做事，不工作”
农业时代，人没有工作的概念，包括现在你回到农村，也没有工作的概念。春种秋收，日出而作，日落而息，但没有打卡，没有休假，天气好就做一点，就是这样。

粗略来说，工作说帮人打工，做事，是帮自己做事。
普通人年轻的时候，只帮自己做事，赚不到钱，帮人打工是最容易的商业模式，但重要的事，帮别人打工时候，用给自己做事的心态，积累自己的能力。

第二：人为什么要工作？——普通人而言：赚钱，养家。
所以，财务自由=被动收入>生活必须开支。 高阶版本：财务自由=被动收入>工资收入。
就是你的工资外收入（被动的）都超过你的工资了，你可以选择不工作（也可以工作）。

从这个角度看过去，工作是给你提供了一种劳动变现的途径，你当然需要感恩。
但你要清楚，这仅是个人变现一种方式。你还有更多，更优的选择。
也就是说，仍然可以不工作，你要知道，这个世界上很多人都不用工作。

第三：如果不需要工作，学历 这样的敲门砖就非必须。——学习而非学历。

多数人都走在这条拥挤，天花板低，且并不优的道理上。高考是独木桥，职场要明争暗斗。
工作到60几岁，就家，通勤，公司几点一线。劳碌一生，一年就那么几天假期，人山人海的时候去旅游。

98%的人一生就这么一条路。
但至少你要知道还有的选。
构建一个金钱系统，比如A7.7，年化8%，那么一年有56万的税后收入，一个月差不多收入5万；构建一个“小而美”商业系统，有持续的现金流入（被动收入，自动化）。
这时候，精神自由，然后只做事，不工作。
这时候，人生意义，意境，格局，都会很高。

@MRTIAN 在 aitrader 开源系统 代码下载说明 中说：

请问aitrader开源版到底该怎么下载，有没有详细一点的说明。小白很懵啊

gitee上可以直接下载代码包。你的windows没有安装git，安装git后才有git命令。

李笑来的《财富自由之路》并非传统理财指南，而是一套关于认知升级、时间价值和财富本质的系统方法论。
其对普通人和年轻人的实操指导意义，可提炼为以下核心框架：

一、核心认知突破：财富自由的本质是“时间自主权”
重新定义财富自由
财富自由并非拥有无限金钱，而是被动收入覆盖生活必需支出，从而摆脱“为生存出售时间”的状态。

这意味着：

自由=选择权：拒绝不想做的事（如被迫加班）

核心指标：非工资收入（睡后收入）>总支出

普通人难以自由的根源

忽视复利积累：多数人在年轻时认为“享受当下”，未尽早启动本金和能力的复利增长

注意力被收割：沉迷短期娱乐、盲目跟随“理财专家”，导致最宝贵的资源（注意力）被浪费

终点思维陷阱：将工作视为“任务完成即可”，而非持续积累能力的里程碑。

二、三大个人商业模式升级：从卖时间到买时间
李笑来提出，财富自由的路径取决于你如何“出售时间”：

商业模式 代表人群 瓶颈 升级策略（普通人可操作）
1份时间卖1次 打工者 收入上限低，时间被绑定 提升单位时间价值：聚焦高复利技能（如编程、写作）
1份时间卖多次 创作者/创业者 依赖个人产能上限 创造“可复制的产品”：写书、录课、开发软件
买时间再出售 投资者/企业家 需资本与管理能力 定投优质资产（如指数基金）、合伙创业

普通人的跃迁路径：

从模式1到模式2：利用下班时间打造“睡后收入产品”

例：教师录制网课，程序员开发工具模板，写作者出版电子书5

从模式2到模式3：用模式2的收益定投资产（股权、房产），或雇佣他人扩大生产

三、实操四步法：普通人可复制的财富积累路径
启动资金积累

强制储蓄：每月收入先存后花（≥10%）

金额≠资本：即使本金少，专注盈亏比例（非绝对值）和长期无期徒刑资金（5-10年不动用）

定投策略：唯一“只赚不赔”的普通人投资法

方法：每月固定金额买入指数基金（如沪深300、标普500）

原理：跨越市场波动，利用“微笑曲线”摊薄成本

案例：每月定投1000元，20年平均年化收益8%，最终可达58万

注意力管理：比时间更稀缺的资源

优先级：注意力 > 时间 > 金钱

保护方法：

屏蔽无效信息（如关闭推送、少刷短视频）

每日冥想15分钟训练专注力

花钱买时间（外包琐事，聚焦高价值活动）

能力复利：跨越成本线的关键

选择高复利领域：知识型技能（写作、编程、投资）

每日最小行动：如写3000字、读30页书

加速里程碑突破：

积累期（缓慢）→ 突破成本线 → 复利爆发期
坚持至拐点（通常需5-7年）

四、针对年轻人的特别指南
尽早启动“三桶金”：

教育金：投资技能（如编程、数据分析）

理财本金：哪怕月存500元，40年复利可达百万

试错金：小额尝试创业/副业（如自媒体）

警惕“摸鱼陷阱”：
上班摸鱼本质是“低价出售时间”，不如用业余时间打造模式2产品

利用互联网杠杆：
自媒体（小红书/公众号）是普通人实现“1份时间卖多次”的最低成本工具

@竹木 在 寻求帮助。 中说：

请问，怎么订阅策略和调仓？

在策略详情页订阅和看调仓信号。

@hx9999 在 第3天： bt—低代码”积木式“策略开发框架（大小盘轮动策略） 中说：

希望群主尽快完成7天系列，造福我等小白啊

星球专栏里有已经完成的版本。

@haha 绑定星球会员即可。

@nghy666 在 如何绑定 AI量化实验室 星球会员？ 中说：

我之前绑定好的会员现在为什么登录不上去了呢

能登录bbs.ailabx.com的账号都是可以的。

星球里有akshare下载好的包，不过更新不一定及时。

获取ETF数据, symbol是fund code， start_date：起始日期

def get_fund_quotes(symbol: str, start_date: str):
code = symbol[:6]
if not start_date:
start_date = '20050101'

delta = 1

from zoneinfo import ZoneInfo  # Python 3.9+

tz = ZoneInfo('Asia/Shanghai')
current_hour = datetime.now(tz).hour
logger.debug(f'current_hour:{current_hour}')

if current_hour > 18:
    delta = 0
# end_date = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
end_date = (datetime.now() - timedelta(days=delta)).strftime('%Y%m%d')
logger.debug(f'更新到最新日期：{end_date},delta:{delta}')
if '16' != code[:2]:
    df = ak.fund_etf_hist_em(symbol=code, period="daily", start_date=start_date,
                             end_date=end_date, adjust="hfq")
else:
    df = ak.fund_lof_hist_em(symbol=code, period="daily", start_date=start_date,
                             end_date=end_date, adjust="hfq")

cols = {'日期': 'date', '开盘': 'open', '收盘': 'close', '最高': 'high', '最低': 'low', '成交量': 'volume',
        '换手率': 'turn_over', '成交额': 'amount'}
df.rename(columns=cols, inplace=True)
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: x.replace('-', ''))
df = df[list(cols.values())]
df['symbol'] = symbol
return df

@hellox 在 如何绑定 AI量化实验室 星球会员？ 中说：

helloworld

已通过。

@hellox 星球昵称是什么？我查一下。